有网友留言准备配一台预算1万5以内的电脑，要求CPU是最新九代I7，主要用于AI人工智能和深度学习用。下面根据网友的需求，推荐一套适合的组装电脑配置，有些硬件如果不喜欢可以更换，价格仅供参考。

深度学习是利用复杂的多级深度神经网络来打造的一些系统，这些系统能够从海量的未标记训练数据中进行特征检测，海量训练数据的出现以及GPU计算所提供的强大而高效的并行计算促进了机器学习的广泛应用。

适合AI人工智能的电脑配置清单：

注：由于电脑硬件更新换代步伐较快，如果有产品停产请使用新产品替代。另外，硬件价格会随着行情变化会有浮动，请参考当天价格为准，以上组装电脑配置清单价格仅提供参考。

电脑硬件点评：

CPU方面，本套装机属于intel新发布的酷睿九代新平台，采用了高端i7-9700K处理器，相比上一代的i7-8700K性能有所升级。intel酷睿i7-9700K核心代号依旧是Coffee Lake，依旧采用LGA1151接口类型，所以全面兼容300系主板，最佳适合Z390主板。属于原生8核8线程，采用14nm++制造工艺，支持超频;基础频率大小3.6GHz，睿频最高达4.9GHz，拥有12MB三级缓存，内置UHD630核心显卡，支持双通道DDR4-2666MHz频率内存，TDP热功耗设计仅为95W。

i7-9700K还有一款是F版本的，即i7-9700KF，价格相对便宜不少，去掉了核心显卡，但是其它规格上保持一致。此外，我们还可以考虑散片CPU进一步提升性价比。对于深度学习主机来说，一般i7-9700K已经足够了，当然对CPU要求较高，也可以考虑i9-9900K。

主板方面，对于九代i7-9700K高端处理器，自然最佳搭配Z390高端主板，小编推荐的是华硕 PRIME Z390-A 主板，拥有高达9相数字供电，采用ATX大板设计，仍然采用经典的白色装甲和黑色PCB设计，具有很高的辨识度。支持3个PCI Express x16显卡插槽，支持2路SLI以及3路CrossFireX，方便用户组建双显卡SLI，，配备四根内存插槽，最大支持64G。

其他电脑硬件点评：

显卡方面，电脑配置清单中推荐的是技嘉 GeForce RTX 2080 GAMING OC显卡，技嘉 GeForce RTX 2080 Gaming OC 8G所采用的TU104核心拥有全新的12nm+工艺制程，它拥有4352个流处理器，数量是上一代GTX1080的1.7倍，略超GTX1080Ti，整体提升非常明显，而且GDDR6的显存在带宽、频率、容量等各方面都有明显的优势。

显卡可选RTX2070、RTX2080、RTX2080Ti等，甚至是Titan RTX，主要是看预算用途综合考虑的，也可以考虑组建双路显卡。

内存方面，对于深度学习用途，一般16G大内存足够了，当然预算足够插满也可以，反正有四根内存插槽。小编推荐的是美商海盗船复仇者LPX DDR4 3000 16GB(8Gx2条) 台式机内存，复仇者LPX DDR4 模块在 X99 系列主板上进行过兼容性测试，具有可靠、快速的性能。XMP 2.0 支持无障碍的自动超频。

硬盘方面，配置中123电脑配置网小编选用的是三星 970 EVO Plus 500G NVMe M.2固态硬盘，采用最普遍的2280长度，可以兼容目前大部分新款笔记本和主板，作为爆款960 EVO SSD的升级继任者，采用了全新的三星 Phoenix主控和更成熟的3D NAND闪存技术，具有非常强悍的性能，在处理4K内容编辑、3D建模和仿真以及大型渲染类游戏等要求较高的任务时，能够提供同类产品无法比拟的性能。

机箱方面，安钛克 P101静音中塔机箱机身尺寸为527x232x506mm，机箱外观十分简约大气，延续了安钛克P系经典设计，一眼望去没有任何花哨成分，今年流行的黑红配色，给人一种稳重大气之势。机箱内部采用了主动降噪缓震隔音棉设计，是一款定位静音的中塔机箱，适合对噪音敏感平台。扎实的用料，重达12.4Kg，大风道静音设计，并具备较强的扩展能力，最大支持360规格水冷，支持E-ATX、ATX、M-ATX、ITX主板，最大兼容18cm高度的CPU散热器，45CM长度的独立显卡，最多提供了8个HDD硬盘安装仓位，自带两个安装托盘，背线仓也支持硬盘扩展，同时还预留了DVD光驱仓位，机箱扩展性超强，特别适合工作站。电源方面，配备了长城 巨龙GW-EPS1250DA 电源，额定1250W功率。

这套intel九代i7-9700K配RTX2080游戏装机配置推荐，单纯主机预算已经高达近1.5万元，对于大多数的消费者来说，根本没有必要，只适合一些预算十分充裕的游戏玩家和游戏主播，几乎通吃目前市面上所有的3D大型游戏。